Tag CNN

Can we determine the optimal building axis from the site at a glance?

요약 이 페이지는 건물 설계의 초반 단계에 중요한 부분 중 하나인 건물의 ‘축’을 찾는 문제에 대해 다룹니다. 이를 해결하기 위해, 기하학적 데이터를 활용하는 방법 중 하나인 CNN(Convolutional Neural Network)을 사용하고...

Tag 건축설계

Can we determine the optimal building axis from the site at a glance?

요약 이 페이지는 건물 설계의 초반 단계에 중요한 부분 중 하나인 건물의 ‘축’을 찾는 문제에 대해 다룹니다. 이를 해결하기 위해, 기하학적 데이터를 활용하는 방법 중 하나인 CNN(Convolutional Neural Network)을 사용하고...

Tag AI

Can we determine the optimal building axis from the site at a glance?

요약 이 페이지는 건물 설계의 초반 단계에 중요한 부분 중 하나인 건물의 ‘축’을 찾는 문제에 대해 다룹니다. 이를 해결하기 위해, 기하학적 데이터를 활용하는 방법 중 하나인 CNN(Convolutional Neural Network)을 사용하고...

Tag 딥러닝

Can we determine the optimal building axis from the site at a glance?

요약 이 페이지는 건물 설계의 초반 단계에 중요한 부분 중 하나인 건물의 ‘축’을 찾는 문제에 대해 다룹니다. 이를 해결하기 위해, 기하학적 데이터를 활용하는 방법 중 하나인 CNN(Convolutional Neural Network)을 사용하고...

Tag react-three-fiber

React Three Fiber의 스크린샷에서도 useEffect는 필요합니다.

요약 React Three Fiber에서 스크린샷 기능을 구현할 때, 렌더링시 실행하는 것만 생각하고 추가하면 컴포넌트가 리렌더링될 때마다 스크린샷이 중복 실행될 수 있습니다. 이는 부모 컴포넌트의 상태 변경, Context 값 변화, Props...

Tag useEffect

React Three Fiber의 스크린샷에서도 useEffect는 필요합니다.

요약 React Three Fiber에서 스크린샷 기능을 구현할 때, 렌더링시 실행하는 것만 생각하고 추가하면 컴포넌트가 리렌더링될 때마다 스크린샷이 중복 실행될 수 있습니다. 이는 부모 컴포넌트의 상태 변경, Context 값 변화, Props...

Tag screenshot

React Three Fiber의 스크린샷에서도 useEffect는 필요합니다.

요약 React Three Fiber에서 스크린샷 기능을 구현할 때, 렌더링시 실행하는 것만 생각하고 추가하면 컴포넌트가 리렌더링될 때마다 스크린샷이 중복 실행될 수 있습니다. 이는 부모 컴포넌트의 상태 변경, Context 값 변화, Props...

Tag performance

React Three Fiber의 스크린샷에서도 useEffect는 필요합니다.

요약 React Three Fiber에서 스크린샷 기능을 구현할 때, 렌더링시 실행하는 것만 생각하고 추가하면 컴포넌트가 리렌더링될 때마다 스크린샷이 중복 실행될 수 있습니다. 이는 부모 컴포넌트의 상태 변경, Context 값 변화, Props...

Tag PoC

Checkpointing for Kubernetes Pods

Kubernetes 작업에서 Checkpoint의 필요성 Kubernetes 환경에서 시간이 오래 걸리는 작업(예: 대규모 데이터 처리, 머신러닝 학습, 고성능 도형 시뮬레이션 등)을 수행할 때, spot instance 에서의 경쟁 상황에서 작업이 중단되는 경우, 메모리...

Tag Research

Checkpointing for Kubernetes Pods

Kubernetes 작업에서 Checkpoint의 필요성 Kubernetes 환경에서 시간이 오래 걸리는 작업(예: 대규모 데이터 처리, 머신러닝 학습, 고성능 도형 시뮬레이션 등)을 수행할 때, spot instance 에서의 경쟁 상황에서 작업이 중단되는 경우, 메모리...

Tag Kubernetes

Checkpointing for Kubernetes Pods

Kubernetes 작업에서 Checkpoint의 필요성 Kubernetes 환경에서 시간이 오래 걸리는 작업(예: 대규모 데이터 처리, 머신러닝 학습, 고성능 도형 시뮬레이션 등)을 수행할 때, spot instance 에서의 경쟁 상황에서 작업이 중단되는 경우, 메모리...

Tag Checkpoint

Checkpointing for Kubernetes Pods

Kubernetes 작업에서 Checkpoint의 필요성 Kubernetes 환경에서 시간이 오래 걸리는 작업(예: 대규모 데이터 처리, 머신러닝 학습, 고성능 도형 시뮬레이션 등)을 수행할 때, spot instance 에서의 경쟁 상황에서 작업이 중단되는 경우, 메모리...

Tag S3

Checkpointing for Kubernetes Pods

Kubernetes 작업에서 Checkpoint의 필요성 Kubernetes 환경에서 시간이 오래 걸리는 작업(예: 대규모 데이터 처리, 머신러닝 학습, 고성능 도형 시뮬레이션 등)을 수행할 때, spot instance 에서의 경쟁 상황에서 작업이 중단되는 경우, 메모리...

Tag GA

Checkpointing for Kubernetes Pods

Kubernetes 작업에서 Checkpoint의 필요성 Kubernetes 환경에서 시간이 오래 걸리는 작업(예: 대규모 데이터 처리, 머신러닝 학습, 고성능 도형 시뮬레이션 등)을 수행할 때, spot instance 에서의 경쟁 상황에서 작업이 중단되는 경우, 메모리...